哈希竞猜游戏开发源代码，从零开始的有趣项目哈希竞猜游戏开发源代码

哈希竞猜游戏开发源代码，从零开始的有趣项目哈希竞猜游戏开发源代码，

本文目录导读：

技术实现
代码展示
测试与优化
部署

哈希竞猜是一款基于哈希算法的猜词游戏,玩家通过分析给定的哈希值，猜测出对应的原始字符串，游戏规则简单，但 gameplay deep，适合各类玩家年龄段，游戏采用命令行界面，操作便捷，同时支持简单的图形界面（如使用Python的Tkinter库），游戏的核心功能包括哈希值生成、词库管理、玩家对战和成绩统计等。

技术实现

哈希值生成

游戏的核心在于哈希值的生成,我们使用Python的hash函数来计算字符串的哈希值，需要注意的是，hash函数返回的值是32位有符号整数，因此在存储和比较时需要考虑其大小，为了提高游戏的安全性，我们还可以对哈希值进行再次哈希处理，或者结合时间戳等信息。

def generate_hash(word):
    # 生成哈希值
    h = hash(word)
    # 再次哈希处理
    h = hash(str(h))
    return h

词库管理

为了使游戏有趣,我们需要一个包含大量单词的词库，词库可以存储在一个文本文件中，每个单词占一行，为了提高游戏的可扩展性，我们可以使用Python的json模块将词库数据存储在一个字典中。

import json
# 词库路径
WORD_LIBRARY_PATH = "word_library.json"
# 加载词库
def load_word_library():
    with open(WORD_LIBRARY_PATH, "r") as file:
        word_library = json.load(file)
    return word_library
# 保存词库
def save_word_library(word_library):
    with open(WORD_LIBRARY_PATH, "w") as file:
        json.dump(word_library, file, ensure_ascii=False)

玩家对战

游戏支持玩家对战功能,玩家可以通过输入哈希值来猜测对应的单词，为了记录玩家的猜测结果，我们使用了一个简单的数据库，存储玩家的得分记录。

import sqlite3
# 对战数据库路径
BATTLE_DB_PATH = "battles.db"
# 创建数据库
def create_database():
    with sqlite3.connect(BATTLE_DB_PATH) as conn:
        conn.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS battles (player1 TEXT, player2 TEXT, score1 INTEGER, score2 INTEGER, timestamp DATETIME)")
        conn.close()
# 记录对战结果
def record_battle(player1, player2, score1, score2):
    with sqlite3.connect(BATTLE_DB_PATH) as conn:
        conn.execute("INSERT INTO battles (player1, player2, score1, score2, timestamp) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
                    (player1, player2, score1, score2, datetime.datetime.now()))
        conn.commit()
        conn.close()
# 查询对战记录
def get_battles():
    with sqlite3.connect(BATTLE_DB_PATH) as conn:
        cursor = conn.execute("SELECT * FROM battles ORDER BY timestamp DESC")
        rows = cursor.fetchall()
        conn.close()
        return rows

成绩统计

游戏还支持对玩家的成绩进行统计,我们使用了一个简单的统计方法，记录每个玩家的总得分和平均得分。

def calculate_statistics(battles):
    total_score = 0
    average_score = 0
    for battle in battles:
        total_score += battle[2] + battle[3]
        average_score = total_score / len(battles)
    return total_score, average_score

代码展示

哈希值生成器

def generate_hash(word):
    h = hash(word)
    h = hash(str(h))
    return h

词库加载器

import json
WORD_LIBRARY_PATH = "word_library.json"
def load_word_library():
    with open(WORD_LIBRARY_PATH, "r") as file:
        word_library = json.load(file)
    return word_library

对战记录器

import sqlite3
BATTLE_DB_PATH = "battles.db"
def create_database():
    with sqlite3.connect(BATTLE_DB_PATH) as conn:
        conn.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS battles (player1 TEXT, player2 TEXT, score1 INTEGER, score2 INTEGER, timestamp DATETIME)")
        conn.close()
def record_battle(player1, player2, score1, score2):
    with sqlite3.connect(BATTLE_DB_PATH) as conn:
        conn.execute("INSERT INTO battles (player1, player2, score1, score2, timestamp) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
                    (player1, player2, score1, score2, datetime.datetime.now()))
        conn.commit()
        conn.close()
def get_battles():
    with sqlite3.connect(BATTLE_DB_PATH) as conn:
        cursor = conn.execute("SELECT * FROM battles ORDER BY timestamp DESC")
        rows = cursor.fetchall()
        conn.close()
        return rows

统计函数

def calculate_statistics(battles):
    total_score = 0
    average_score = 0
    for battle in battles:
        total_score += battle[2] + battle[3]
        average_score = total_score / len(battles)
    return total_score, average_score